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Inizio con il dirti che ChatGPT è un software package progettato for every simulare una conversazione con un essere umano for every la generazione di testo sviluppato da OpenAI
L’interazione con un’intelligenza artificiale solleva, da sempre, diversi interrogativi sulla privateness e sulla sicurezza dei dati. Quando si interagisce con ChatGPT, il prompt inserito e le successive risposte ricevute vengono processati e archiviati da OpenAI.
Oltretutto la sua capacità di comprendere il contesto all’interno di una conversazione in corso, la sua immensa conoscenza su un’amplissima gamma di argomenti, la fluidità e naturalezza del linguaggio generato lo distinguono nettamente dai suoi predecessori e da molte altre AI conversazionali meno sofisticate, rendendolo di fatto un sistema con cui parlare esattamente occur si farebbe con un altro essere umano.
Questo significa che le informazioni che vengono inserite nelle chat potrebbero potenzialmente essere utilizzate per addestrare foreseeable future versioni di GPT. In tal senso, quindi, è opportuno riflettere attentamente prima di inserire informazioni sensibili, private o confidenziali perché, teoricamente, c’è il rischio che questi dati possano influenzare in qualche modo l’AI o diventare parte dei dati usati per l’addestramento futuro.
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I limiti tecnici del programma non sono un problema particolare: è facile immaginare che nel futuro prossimo nuove versioni di questo programma o altri programmi concorrenti funzioneranno ancora meglio. Più problematici sono i problemi intrinseci all’uso dell’intelligenza artificiale, a partire da quello della sua neutralità, o meglio mancanza di neutralità. Uno strumento in genere è per definizione neutro, ed è chi lo United states a deciderne le sorti. Questo for eachò non vale per uno strumento arrive un programma di Intelligenza Artificiale, perché in realtà il suo funzionamento dipende dall’insieme di dati e dalle istruzioni utilizzate for every addestrarlo.
Traduzione automatica: for every mettere a punto sistemi in grado di tradurre da una lingua all'altra. Questo può essere utile for each costruire chatbot multilingue o for every fornire traduzioni di contenuti di siti Website.
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" segnala una domanda diretta. La rappresentazione vettoriale prodotta dall'encoder viene successivamente processata da un decoder il quale genera un nuovo token da aggiungere in fondo alla sequenza iniziale.
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